한국영업비밀보호협회는 생성형 AI를 쓰는 기업이 자신의 기술과 정보를 지킬 수 있도록 「10대 가이드라인」을 순차 공개해 왔습니다. 오늘은 그 마지막 편입니다. 1. 경영진 보고체계의 중요성 ①화에서 ⑨화까지 쭉 보면서 만든 것은 결국 문서입니다. 분류표, 규정, 계약 조항, 점검표, 대응 순서표. 이 문서들이 실제로 작동하려면 사람과 예산과 결정 권한이 필요한데, 이것들은 실무자가 혼자 만들어서 집행할 수 없는
한국영업비밀보호협회는 생성형 AI를 쓰는 기업이 자신의 기술과 정보를 지킬 수 있도록 「10대 가이드라인」을 순차 공개하고 있습니다. 이번 편은 처음으로 ‘Shadow AI’, 즉 회사가 알지 못하는 사이에 쓰이고 있는 AI 도구에 관하여 정면으로 다룹니다. 아울러 점검이 직원 감시로 미끄러지지 않으려면 무엇을 지켜야 하는지도 함께 정리했습니다. 1. Shadow AI의 문제 ― 금지된 도구가 아닌 ‘보이지 않는’ 도구
한국영업비밀보호협회는 생성형 AI를 쓰는 기업이 자신의 기술과 정보를 지킬 수 있도록 「10대 가이드라인」을 순차 공개하고 있습니다. 앞의 네 편은 모두 회사 내부의 통제였습니다. 오늘은 회사 내부의 울타리를 넘어 자료가 다른 회사로 건너간 뒤의 이야기입니다. 1. 지난 회에서 이어 ― 우리가 아무리 잘 통제해도 ①화에서 무엇을 지킬지 정했고, ②화에서 규정과 교육으로 알렸고, ③화에서 쓸 도구를 골랐고,
한국영업비밀보호협회는 기업이 생성형 AI를 쓰면서도 자기 기술과 정보를 지킬 수 있도록 「10대 가이드라인」을 순차 공개하고 있습니다. 오늘은 그 세 번째 항목으로, 회사가 업무에 쓸 AI를 무엇을 보고 골라야 하는지를 다룹니다. 1. 지난 회에서 이어 ― 규정에 넣을 ‘허용 도구’는 어떻게 정할까? 지난 번 10대 가이드라인의 ②번째인 “임직원 AI 사용규정과 교육체계”에서는 AI 사용규정의 뼈대 네 가지를
한국영업비밀보호협회는 2026년 핵심 활동 방향에서 「생성형 AI 사용과 기업 영업비밀 보호를 위한 10대 가이드라인」을 협회의 첫 대표 문서로 예고한 바 있습니다. 오늘부터 그 항목을 하나씩 공개합니다. 먼저 말씀드릴 것은 이 시리즈가 생성형 AI 사용을 금지하자는 취지가 아니라는 점입니다. 어떻게 써야 기업이 자기 영업비밀을 잃지 않는가, 더 정확히는 어떻게 써야 나중에 “우리는 비밀로 관리했다”고 증명할 수