한국영업비밀보호협회는 생성형 AI를 쓰는 기업이 자신의 기술과 정보를 지킬 수 있도록 「10대 가이드라인」을 순차 공개해 왔습니다. 오늘은 그 마지막 편입니다. 1. 경영진 보고체계의 중요성 ①화에서 ⑨화까지 쭉 보면서 만든 것은 결국 문서입니다. 분류표, 규정, 계약 조항, 점검표, 대응 순서표. 이 문서들이 실제로 작동하려면 사람과 예산과 결정 권한이 필요한데, 이것들은 실무자가 혼자 만들어서 집행할 수 없는
한국영업비밀보호협회는 생성형 AI를 쓰는 기업이 자신의 기술과 정보를 지킬 수 있도록 「10대 가이드라인」을 순차 공개하고 있습니다. 이번 편은 처음으로 ‘Shadow AI’, 즉 회사가 알지 못하는 사이에 쓰이고 있는 AI 도구에 관하여 정면으로 다룹니다. 아울러 점검이 직원 감시로 미끄러지지 않으려면 무엇을 지켜야 하는지도 함께 정리했습니다. 1. Shadow AI의 문제 ― 금지된 도구가 아닌 ‘보이지 않는’ 도구
한국영업비밀보호협회는 생성형 AI를 쓰는 기업이 자신의 기술과 정보를 지킬 수 있도록 「10대 가이드라인」을 순차 공개하고 있습니다. 지금까지의 일곱 편은 모두 사고가 나기 전의 이야기였습니다. 오늘은 처음으로 사고 후 조치를 다룹니다. 1. 지난 회에서 이어 ― 준비해 둔 것으로 무엇을 할 것인가 중견 정밀가공업체 C사를 가정해 보겠습니다. 영업팀장이 산업전시회에 다녀와 이렇게 보고합니다. “경쟁사 부스에 걸린 신제품
한국영업비밀보호협회는 기업이 생성형 AI를 쓰면서도 자기 기술과 정보를 지킬 수 있도록 「10대 가이드라인」을 순차 공개하고 있습니다. 앞의 여섯 편은 회사가 관리하는 자료와 회사가 승인한 도구를 전제로 했지만 오늘은 그 전제가 깨지는 경우를 다룹니다. 직원이 자기 계정으로 AI를 쓰고 그 사람이 회사를 떠나면, 회사의 통제는 거기서 끝납니다. 1. 왜 개인 계정이 별도로 문제되는가? 회사 계정으로 AI를
한국영업비밀보호협회는 기업이 생성형 AI를 쓰면서도 자기 기술과 정보를 지킬 수 있도록 「10대 가이드라인」을 순차 공개하고 있습니다. 앞의 다섯 편은 정보를 하나의 성격으로 다룰 수 있다는 전제 위에 서 있었지만 오늘은 다릅니다. 현장의 파일은 대개 섞여 있고, 섞인 파일에는 성질이 전혀 다른 두 개의 의무가 동시에 걸리기도 합니다. 1. 파일 안에는 무엇이 섞여있는가? 중소 화학소재사 B사를
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한국영업비밀보호협회는 생성형 AI를 쓰는 기업이 자신의 기술과 정보를 지킬 수 있도록 「10대 가이드라인」을 순차 공개하고 있습니다. 앞의 네 편은 모두 회사 내부의 통제였습니다. 오늘은 회사 내부의 울타리를 넘어 자료가 다른 회사로 건너간 뒤의 이야기입니다. 1. 지난 회에서 이어 ― 우리가 아무리 잘 통제해도 ①화에서 무엇을 지킬지 정했고, ②화에서 규정과 교육으로 알렸고, ③화에서 쓸 도구를 골랐고,
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과학기술정책연구원(STEPI)이 지난 11일 펴낸 『STEPI Insight』 제364호에서 제조 중소기업의 인공지능 전환(AX)을 가로막는 새로운 진단을 내놨다. 그동안 정부 정책은 개별 기업에 장비나 솔루션을 보급하는 방식에 집중해 왔지만, 정작 데이터는 한 기업 안에만 머무르지 않는다는 게 핵심이다. 보고서는 신기윤·오윤환·윤정섭·진설아 연구진이 참여해 작성했다. 제조데이터란 제품을 기획하고 만들고 관리하는 전 과정에서 쌓이는 기록을 말한다. 불량을 미리 예측하거나 설비 고장을
영업비밀 침해 ‘전(全) 과정’ 규율 — 인력 이직 알선·해킹·유통까지 처벌 근거 마련 국회는 2026년 8월 20일 본회의에서 「부정경쟁방지 및 영업비밀보호에 관한 법률」 개정안을 의결했습니다. 이번 개정으로 그동안 처벌이 어려웠던 ‘인력 이직 알선(브로커)’과 ‘해킹’을 통한 영업비밀 침해가 명확한 처벌 대상이 되었으며, 기술유출 범죄의 전 과정을 규율할 수 있는 법적 근거가 마련되었습니다. 무엇이 달라지나요 — 3대 핵심